Rychlý start: Integrujte API Uncensored Chat

Autentizace a základní URL

Připojte svého klienta k naší infrastruktuře pomocí vašeho unikátního API klíče a naší dedikované základní URL. Struktura endpointů odpovídá standardním formátům OpenAI, což vám umožňuje vyměnit poskytovatele bez změny logiky aplikace. Klíč získáte okamžitě po registraci přes Google nebo e-mail na stránce Získat API klíč. Pro ověření není vyžadováno telefonní číslo.

• Základní URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Hlavička: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

"Chraňte svůj klíč. Pokud jej ztratíte, vygenerujte nový na ovládacím panelu, což okamžitě zneplatní předchozí aktivní klíč. Každý účet podporuje najednou pouze jeden aktivní klíč."

Endpoint Chat Completions

Odesílejte textové prompty do modelu uncensored prostřednictvím standardního požadavku POST na endpoint chatových dokončení. Tento endpoint přijímá zprávy ve formátu OpenAI a vrací vygenerované textové odpovědi. Specifikujte ID modelu jako "uncensored", abyste zajistili konzistentní chování napříč požadavky.

• Koncový bod: POST /v1/chat/completions
• ID modelu: "uncensored"

Model zpracovává váš vstup a vrací dokončení bez firemních omezení pro zákonná témata pro dospělé. Chyby při zpracování nespotřebovávají vaše předplacené kredity. Platíte striktně za spotřebované tokeny.

Streamované odpovědi (SSE)

Získejte generování tokenů v reálném čase pomocí Server-Sent Events (SSE) pro nižší latenci v interaktivních aplikacích. Nastavte parametr stream na true pro přijímání bloků textu, jak jsou generovány. Tento přístup snižuje vnímanou dobu čekání uživatelů v scénářích roleplay nebo chatu.

Každý chunk obsahuje částečný text a metadata. Poslední chunk obsahuje celkové využití tokenů pro fakturaci. Tyto události můžete parsovat a postupně aktualizovat uživatelské rozhraní bez čekání na kompletní odpověď.

Volání funkcí a nástroje

Povolte strukturované interakce definováním nástrojů, které může model během generování vyvolat. Pomocí parametru tools poskytněte definice funkcí a nastavte tool_choice na automatic nebo konkrétní název funkce. Model vrátí volání nástrojů ve formátu odpovědi, které můžete vykonat na svém backendu.

Tato funkce podporuje složité pracovní postupy, kde API funguje jako rozhodovací engine. Výsledky můžete předávat zpět do následujících požadavků pro udržení kontextu. Volání funkcí funguje alongside standardního generování textu bez dalších nákladů.

Výstup v režimu JSON

Vynutit na modelu vrácení striktně platného JSON nastavením response_format na json_object. Tento režim je ideální pro parsování strukturovaných dat z nestrukturovaných promptů. Model optimalizuje svůj výstup tak, aby dodržoval pravidla syntaxe JSON, což snižuje chyby parsování ve vaší aplikaci.

Použijte tuto funkci při integraci s databázemi nebo komponentami frontendu, které vyžadují předvídatelné datové struktury. Můžete definovat očekávaná schémata ve svém promptu nebo spoléhat na trénink modelu pro odvození struktury. Chyby ve formátování JSON jsou vzácné, ale pokud požadavek selže, nezúčtují se žádné poplatky.

Parametry: Teplota a Top P

Ovládejte kreativitu a náhodnost pomocí parametrů teplota a top_p. Teplota upravuje pravděpodobnostní rozdělení předpovídaných tokenů, přičemž vyšší hodnoty produkují rozmanitější výstupy. Top_p odfiltruje tokeny na základě kumulativní pravděpodobnosti, což zajišťuje rozmanitý, ale souvislý text.

Pro roleplay nebo kreativní psaní nastavte vyšší teplotu pro větší rozmanitost. Pro deterministické úkoly používejte nižší hodnoty. Pro reprodukovatelné výsledky můžete také nastavit seed. Tyto parametry jemně ladí chování modelu bez omezení, aniž by ovlivnily ceny. Při generování dlouhých výstupů dbejte na limity tokenů.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)