Быстрый старт: Подключите API чата нецензурируемого ИИ

Аутентификация и базовый URL

Подключите клиент к нашей инфраструктуре, используя ваш уникальный API-ключ и выделенный базовый URL. Структура эндпоинта соответствует стандартным форматам OpenAI, что позволяет менять провайдеров без изменения логики приложения. Вы получаете этот ключ мгновенно после регистрации через Google или email на странице Get API key. Для верификации не требуется номер телефона.

• Базовый URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Храните ваш ключ в безопасности. Если вы его потеряете, сгенерируйте новый на панели управления, что немедленно делает недействительным предыдущий активный ключ. Каждый аккаунт поддерживает только один активный ключ в момент времени.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте текстовые промпты в uncensored модель через стандартный POST-запрос на эндпоинт chat completions. Этот эндпоинт принимает сообщения в формате OpenAI и возвращает сгенерированные текстовые ответы. Вы указываете идентификатор модели как "uncensored", чтобы обеспечить согласованное поведение при всех запросах.

• Конечная точка: POST /v1/chat/completions
• Идентификатор модели: "uncensored"

Модель обрабатывает ваш ввод и возвращает завершение без корпоративных ограничений на законные темы для взрослых. Ошибки при обработке не расходуют ваши предоплаченные кредиты. Вы платите строго за потребленные токены.

Потоковые ответы (SSE)

Получайте генерацию токенов в реальном времени с использованием Server-Sent Events (SSE) для снижения задержек в интерактивных приложениях. Установите параметр stream в true, чтобы получать чанки текста по мере их генерации. Этот подход сокращает воспринимаемое время ожидания для пользователей в сценариях ролевой игры или чата.

Каждый чанк содержит частичный текст и метаданные. Последний чанк включает общее количество токенов для целей биллинга. Вы можете парсить эти события для постепенного обновления интерфейса, не дожидаясь полного ответа.

Function Calling и инструменты

Включите структурированные взаимодействия, определив инструменты, которые модель может вызывать во время генерации. Используйте параметр tools для предоставления определений функций и установите tool_choice в automatic или конкретное имя функции. Модель возвращает вызовы инструментов в формате ответа, которые вы можете выполнить на своем бэкенде.

Эта функция поддерживает сложные рабочие процессы, где API действует как двигатель принятия решений. Вы можете передавать результаты обратно в последующие запросы для сохранения контекста. Вызовы функций работают вместе со стандартной генерацией текста без дополнительных затрат.

Вывод режима JSON

Принудительно заставляйте модель возвращать строго корректный JSON, установив response_format в json_object. Этот режим идеален для обработки структурированных данных из неструктурированных промптов. Модель оптимизирует свой вывод, чтобы соответствовать правилам синтаксиса JSON, снижая количество ошибок парсинга в вашем приложении.

Используйте эту функцию при интеграции с базами данных или компонентами фронтенда, которым требуются предсказуемые структуры данных. Вы можете определить ожидаемые схемы в своем запросе или положиться на обучение модели для вывода структуры. Ошибки в формате JSON редки, но если запрос не удался, они не влекут за собой дополнительных расходов.

Параметры: Temperature и Top P

Контролируйте креативность и случайность с помощью параметров temperature и top_p. Temperature настраивает распределение вероятности предсказанных токенов, при этом более высокие значения дают более разнообразные выводы. Top_p фильтрует токены на основе кумулятивной вероятности, обеспечивая разнообразие при сохранении связности текста.

Для ролевых игр или креативного письма устанавливайте более высокую температуру для разнообразия. Для детерминированных задач используйте более низкие значения. Вы также можете установить seed для воспроизводимых результатов. Эти параметры тонко настраивают поведение модели без ограничений, не влияя на цены. Обращайте внимание на лимиты токенов при генерации длинных выводов.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)