Pika-aloitus: Integroi uncensored-chat-API

Todennus ja base URL

Yhdistä asiakasohjelmasi infrastruktuuriimme käyttäen ainutlaatuista API-avaistasi ja omistautunutta perusURL-osoitettasi. Päätepisterakenne noudattaa vakiomuotoisia OpenAI-muotoja, mikä mahdollistaa toimittajien vaihdon ilman sovelluslogiikan muutoksia. Hae tämä avain välittömästi rekisteröitymisen jälkeen Googlen tai sähköpostin kautta Get API key -sivulla. Puhelinnumeroa ei vaadita verifikaatioon.

• Perus-URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Otsake: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Pidä avaimesi turvassa. Jos menetät sen, luo uusi avain hallintapaneelistasi, mikä mitätöi välittömästi edellisen aktiivisen avaimen. Jokaisessa tilissä voi olla vain yksi aktiivinen avain kerrallaan.

Chat Completions Endpoint

Lähetä tekstipromptteja uncensored-malliin standardin POST-pyynnön kautta chat completions -päätteeseen. Tämä päätepiste hyväksyy viestit OpenAI-muodossa ja palauttaa generoituja tekstivastauksia. Määritä mallitunnukseksi "uncensored" varmistaaksesi johdonmukaisen käyttäytymisen pyyntöjen välillä.

• Päätepiste: POST /v1/chat/completions
• Mallin tunnus: "uncensored"

Malli käsittelee syötteesi ja palauttaa täydennyksen ilman yritysten asettamia rajoituksia lailliseen aikuis sisältöön. Käsittelyvirheet eivät kuluta esimaksukrediittisi. Maksat nimenomaan käytettyjen tokenien määrästä.

Streamausvastaukset (SSE)

Vasta reaaliaikaiseen token-tuotantoon Server-Sent Events (SSE) -tekniikan avulla matalamman viiveen saavuttamiseksi interaktiivisissa sovelluksissa. Aseta stream-parametri arvoksi true saadaksesi tekstiosia niiden tuotannon aikana. Tämä lähestymistapa lyhentää käyttäjien kokemaa odotusaikaa roolipeli- tai keskusteluskenaarioissa.

Jokainen palikka sisältää osittaisen tekstin ja metadataa. Viimeinen palikka sisältää kokonaismäärän laskutustarkoituksia varten. Voit jäsentää nämä tapahtumat päivittääksesi käyttöliittymääsi vaiheittain odottamatta koko vastausta.

Funktikutsut ja työkalut

Ota käyttöön rakenteelliset vuorovaikutukset määrittämällä työkaluja, jotka malli voi kutsua tuotannon aikana. Käytä tools-parametria toimintomäärittelyjen tarjoamiseen ja aseta tool_choice arvoon automatic tai tiettyyn toimintoon. Malli palauttaa työkalukutsut vastausmuodossa, jonka voit suorittaa taustajärjestelmässäsi.

Tämä ominaisuus tukee monimutkaisia työvuoroja, joissa API toimii päätöksenteko-moottorina. Voit syöttää tulokset takaisin myöhempiin pyyntöihin säilyttääksesi kontekstin. Funktiokutsut toimivat vakion tekstin tuottamisen rinnalla ilman lisäkustannuksia.

JSON-tilan lähtömuoto

Pakota malli palautamaan täsmälleen kelvollinen JSON asettamalla response_format arvoon json_object. Tämä tila on ihanteellinen rakenteellisen datan purkamiseen epärakenteellisista syötteistä. Malli optimoi tuotantonsa noudattamaan JSON-syntaksisääntöjä, mikä vähentää purkuvirheitä sovelluksessa.

Käytä tätä ominaisuutta integroitessa tietokantoihin tai frontend-komponentteihin, jotka vaativat ennustettavia datastruktuureita. Voit määrittää odotetut skeemat promptissasi tai luottaa mallin koulutukseen rakenteen päättelyssä. Virheet JSON-muotoilussa ovat harvinaisia, mutta ne eivät aiheuta kustannuksia, jos pyyntö epäonnistuu.

Parametrit: Lämpötila ja Top P

Ohjaa luovuutta ja satunnaisuutta lämpötilan ja top_p-parametrien avulla. Lämpötila säätää ennustettujen tokenien todennäköisyysjakaumaa, korkeammat arvot tuottavat monipuolisempia tuloksia. Top_p suodattaa tokenit kumulatiivisen todennäköisyyden perusteella, varmistaen monipuolisen mutta koherentin tekstin.

Hahmokuvaan tai luovaan kirjoittamiseen aseta korkeampi lämpötila vaihtelun saamiseksi. Deterministisiin tehtäviin käytä alhaisempia arvoja. Voit myös asettaa siemenarvon toistettavien tulosten saamiseksi. Nämä parametrit hienosäätävät epäsuodatetun mallin käyttäytymistä vaikuttamatta hintoihin. Kiinnitä huomiota tokenirajoituksiin tuotettaessa pitkiä tuloksia.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)