เริ่มต้นใช้งาน: ผสานรวม Chat API แบบไม่เซ็นเซอร์

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

เชื่อมต่อไคลเอนต์ของคุณกับโครงสร้างพื้นฐานของเราโดยใช้คีย์ API เฉพาะของคุณและ URL พื้นฐานเฉพาะของเรา โครงสร้างของเอนด์พอยต์จะเลียนแบบรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI ทำให้คุณสามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนลอจิกของแอปพลิเคชันของคุณ คุณจะได้รับคีย์นี้ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมลในหน้า Get API key ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์สำหรับการยืนยัน

• URL ฐาน: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• ส่วนหัว: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

รักษาความมั่นคงปลอดภัยของคีย์ของคุณ หากคุณทำหาย ให้สร้างคีย์ใหม่บนแดชบอร์ดของคุณ ซึ่งจะทำให้คีย์ที่ใช้งานก่อนหน้าหมดอายุทันที บัญชีแต่ละบัญชีรองรับคีย์ที่ใช้งานเพียงคีย์เดียวในครั้งเดียว

จุดจบ API Chat Completions

ส่ง prompt ข้อความไปยังโมเดล uncensored ผ่านคำขอ POST มาตรฐานไปยัง endpoint chat completions endpoint นี้รับข้อความในรูปแบบ OpenAI และส่งข้อความที่สร้างตอบกลับ คุณระบุ ID โมเดลเป็น "uncensored" เพื่อให้แน่ใจว่าพฤติกรรมสอดคล้องกันตลอดคำขอ

• จุดปลาย: POST /v1/chat/completions
• ID โมเดล: "uncensored"

โมเดลประมวลผลอินพุตของคุณและคืนค่าการเติมข้อความโดยไม่มีข้อจำกัดของบริษัทเกี่ยวกับหัวข้อผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการประมวลผลจะไม่ใช้เครดิตที่เติมเงินไว้ของคุณ คุณจ่ายเฉพาะสำหรับ token ที่ถูกใช้เท่านั้น

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่ง (SSE)

รับการสร้างโทเค็นแบบเรียลไทม์โดยใช้ Server-Sent Events (SSE) เพื่อลดความหน่วงในแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบ ตั้งค่าพารามิเตอร์ stream เป็น true เพื่อรับข้อมูลข้อความแบบแบ่งส่วนเมื่อสร้างเสร็จ วิธีนี้ช่วยลดเวลาในการรอที่ผู้ใช้รู้สึกในสถานการณ์ roleplay หรือแชท

แต่ละ chunk มีข้อความบางส่วนและ metadata chunk สุดท้ายรวมการใช้งาน token ทั้งหมดเพื่อวัตถุประสงค์ในการเรียกเก็บเงิน คุณสามารถแยกวิเคราะห์เหตุการณ์เหล่านี้เพื่ออัปเดต UI ของคุณแบบเพิ่มทีละส่วนโดยไม่ต้องรอการตอบกลับทั้งหมด

Function Calling และเครื่องมือ

เปิดใช้งานการโต้ตอบที่มีโครงสร้างโดยกำหนดเครื่องมือที่โมเดลสามารถเรียกใช้ระหว่างกระบวนการสร้าง ใช้พารามิเตอร์ tools เพื่อกำหนดฟังก์ชัน และตั้งค่า tool_choice เป็น automatic หรือชื่อฟังก์ชันเฉพาะ โมเดลจะส่งคืนการเรียกใช้เครื่องมือในรูปแบบการตอบกลับ ซึ่งคุณสามารถดำเนินการต่อในแบ็กเอนด์ของคุณได้

คุณสมบัตินี้รองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนโดยที่ API ทำหน้าที่เป็นเครื่องตัดสินใจ คุณสามารถส่งผลลัพธ์กลับไปยังคำขอถัดไปเพื่อรักษาบริบท การเรียกใช้ฟังก์ชันทำงานร่วมกับการสร้างข้อความมาตรฐานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

ผลลัพธ์โหมด JSON

บังคับให้โมเดลส่งคืน JSON ที่ถูกต้องสมบูรณ์โดยการตั้งค่า response_format เป็น json_object โหมดนี้เหมาะสำหรับการแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างจากพรอมต์แบบไม่มีโครงสร้าง โมเดลปรับแต่งการส่งออกให้สอดคล้องกับกฎไวยากรณ์ JSON ซึ่งลดข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์ในแอปพลิเคชันของคุณ

ใช้ฟีเจอร์นี้เมื่อผสานรวมกับฐานข้อมูลหรือส่วนประกอบหน้าเว็บที่ต้องการโครงสร้างข้อมูลที่คาดการณ์ได้ คุณสามารถกำหนดสคีมาที่คาดหวังในพรอมต์ของคุณหรือพึ่งพาการฝึกฝนของโมเดลเพื่ออนุมานโครงสร้าง ข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบ JSON พบน้อยมากและไม่มีการเรียกเก็บเงินหากคำขอล้มเหลว

พารามิเตอร์: Temperature และ Top P

ควบคุมความคิดสร้างสรรค์และความสุ่มโดยใช้พารามิเตอร์ temperature และ top_p Temperature ปรับการกระจายความน่าจะเป็นของ token ที่ทำนาย โดยค่าที่สูงกว่าสร้างผลลัพธ์ที่หลากหลายมากขึ้น Top_p กรอง token ตามความน่าจะเป็นสะสม รับรองข้อความที่หลากหลายแต่สอดคล้องกัน

สำหรับบทบาทสมมติหรือการเขียนเชิงสร้างสรรค์ ให้ตั้งค่า temperature ให้สูงขึ้นเพื่อความหลากหลาย สำหรับงานที่ต้องการความแน่นอน ให้ใช้ค่าที่ต่ำกว่า คุณยังสามารถตั้งค่า seed สำหรับผลลัพธ์ที่ทำซ้ำได้ พารามิเตอร์เหล่านี้ปรับแต่งพฤติกรรมของโมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์โดยไม่ส่งผลกระทบต่อราคา โปรดระวังข้อจำกัดของโทเค็นเมื่อสร้างเอาต์พุตที่ยาว

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)