Швидкий старт: Інтегруйте API чату необмеженого ШІ

Аутентифікація та базовий URL

Підключіть клієнт до нашої інфраструктури за допомогою унікального API-ключа та нашого виділеного базового URL. Структура ендпоінту відповідає стандартним форматам OpenAI, що дозволяє змінювати постачальників без зміни логіки вашого додатка. Ви отримуєте цей ключ миттєво після реєстрації через Google або email на сторінці «Отримати API-ключ». Для верифікації не потрібен номер телефону.

• Базовий URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Зберігайте ваш ключ у безпеці. Якщо ви його втратите, згенеруйте новий на панелі керування, що миттєво анулює попередній активний ключ. Кожен обліковий запис підтримує лише один активний ключ одночасно.

Ендпоінт Chat Completions

Надсилайте текстові промпти до моделі uncensored через стандартний запит POST до кінцевого пункту chat completions. Цей кінцевий пункт приймає повідомлення у форматі OpenAI та повертає згенеровані текстові відповіді. Ви вказуєте ідентифікатор моделі як "uncensored", щоб забезпечити послідовну поведінку під час запитів.

• Точка доступу: POST /v1/chat/completions
• Ідентифікатор моделі: "uncensored"

Модель обробляє ваш вхідний запит і повертає завершення без корпоративних обмежень на законні теми для дорослих. Помилки під час обробки не споживають ваші передоплачені кредити. Ви платите суворо за спожиті токени.

Потокові відповіді (SSE)

Отримуйте генерацію токенів в реальному часі за допомогою Server-Sent Events (SSE) для зменшення затримки в інтерактивних додатках. Встановіть параметр stream у true, щоб отримувати чанки тексту по мірі їх генерації. Цей підхід зменшує сприйнятий час очікування для користувачів у сценаріях рольових ігор або чатів.

Кожен чанк містить частину тексту та метадані. Останній чанк містить загальне використання токенів для цілей билінгу. Ви можете парсити ці події, щоб оновлювати інтерфейс поступово, не чекаючи на повну відповідь.

Function Calling та інструменти

Увімкніть структуровану взаємодію, визначивши інструменти, які модель може викликати під час генерації. Використовуйте параметр tools для надання визначень функцій та встановіть tool_choice в automatic або конкретну назву функції. Модель повертає виклики інструментів у форматі відповіді, які ви можете виконати у своєму бекенді.

Ця функція підтримує складні робочі процеси, де API діє як прийняття рішень. Ви можете передавати результати назад у наступні запити для збереження контексту. Виклик функцій працює разом із стандартною генерацією тексту без додаткових витрат.

Вивід режиму JSON

Змушуйте модель повертати суто валідний JSON, встановивши response_format на json_object. Цей режим ідеально підходить для парсингу структурованих даних з неструктурованих запитів. Модель оптимізує свій вихід, щоб дотримуватися правил синтаксису JSON, зменшуючи помилки парсингу у вашому додатку.

Використовуйте цю функцію при інтеграції з базами даних або компонентами фронтенду, які вимагають передбачуваних структур даних. Ви можете визначити очікувані схеми у своєму промпті або покластися на навчання моделі для виведення структури. Помилки форматування JSON рідкісні, але не нараховуються, якщо запит не вдається.

Параметри: Temperature та Top P

Контролюйте творчість та випадковість за допомогою параметрів temperature та top_p. Temperature регулює розподіл ймовірності передбачуваних токенів, де вищі значення створюють більш різноманітні виводи. Top_p фільтрує токени на основі кумулятивної ймовірності, забезпечуючи різноманітний, але зв'язний текст.

Для рольових ігор або креативного письма встановіть вищу температуру для різноманітності. Для детермінованих завдань використовуйте нижчі значення. Ви також можете встановити seed для відтворюваних результатів. Ці параметри тонко налаштовують поведінку uncensored моделі, не впливаючи на ціну. Звертайте увагу на ліміти токенів при генерації довгих виводів.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)