Hızlı Başlangıç: Uncensored Chat API'sini Entegre Edin

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

İstemcinizi benzersiz API anahtarınız ve özel temel URL'miz aracılığıyla altyapımıza bağlayın. Uç nokta yapısı standart OpenAI formatlarını taklit eder, böylece uygulama mantığınızı değiştirmeden sağlayıcıları değiştirebilirsiniz. Anahtarı Get API key sayfasında Google veya e-posta ile kaydolduktan sonra anında alırsınız. Doğrulama için telefon numarası gerekmez.

• Temel URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Başlık: Yetkilendirme: Bearer YOUR_API_KEY

Anahtarınızı güvende tutun. Kaybederseniz, panelden yeni bir tane oluşturun; bu, önceki aktif anahtarı hemen geçersiz kılar. Her hesapta aynı anda yalnızca bir aktif anahtar bulunur.

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

Metin prompt'larını standart bir POST isteği aracılığıyla sohbet tamamlamaları uç noktasına göndererek uncensored modele gönderin. Bu uç nokta OpenAI formatında mesajları kabul eder ve oluşturulan metin yanıtlarını döndürür. Tutarlı davranış sağlamak için model ID'sini "uncensored" olarak belirtirsiniz.

• Uç nokta: POST /v1/chat/completions
• Model Kimliği: "uncensored"

Model girdinizi işler ve yasal yetişkin konularında kurumsal kısıtlamalar olmaksızın bir tamamlama döndürür. İşleme sırasında oluşan hatalar ön ödemeli kredinizi tüketmez. Tüketilen token'lar için kesinlikle ödeme yaparsınız.

Akış Yanıtları (SSE)

Sunucu Tarafından Gönderilen Etkinlikler (SSE) kullanarak gerçek zamanlı belirteç üretimi; etkileşimli uygulamalarda daha düşük gecikme süresi sağlar. Parçalar oluşturuldukça metin parçalarını almak için stream parametresini true olarak ayarlayın. Bu yaklaşım rol yapma veya sohbet senaryolarında kullanıcıların algılanan bekleme sürelerini azaltır.

Her bir parça kısmi metin ve meta veri içerir. Son parça, faturalandırma amacıyla toplam token kullanımını içerir. Bu olayları ayrıştırarak, tam yanıtı beklemek yerine kullanıcı arayüzünüzü artımlı olarak güncelleyebilirsiniz.

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

Modelin üretim sırasında çağırabileceği araçları tanımlayarak yapılandırılmış etkileşimler etkinleştirin. İşlev tanımlamalarını sağlamak için tools parametresini kullanın ve tool_choice değerini otomatik veya belirli bir işlev adını işaret edecek şekilde ayarlayın. Model, arka uçta yürütebileceğiniz yanıt formatında araç çağrıları döndürür.

Bu özellik, API'nin bir karar motoru olarak hareket ettiği karmaşık iş akışlarını destekler. Bağlamı korumak için sonuçları sonraki isteklere iletebilirsiniz. İşlev çağırma, standart metin üretimiyle birlikte ekstra maliyet olmadan çalışır.

JSON Modu Çıktısı

response_format parametresini json_object olarak ayarlayarak modelin kesin olarak geçerli JSON döndürmesini sağlayın. Bu mod, yapılandırılmamış istemlerden yapılandırılmış veri ayrıştırmak için idealdir. Model, ayrıştırma hatalarını azaltmak için çıktısını JSON sözdizimi kurallarına uyacak şekilde optimize eder.

Bu özelliği, öngörülebilir veri yapılarına ihtiyaç duyan veritabanları veya ön uç bileşenleriyle entegre ederken kullanın. Beklenen şemaları promptunuzda tanımlayabilir veya yapının yapısını çıkarmak için modelin eğitimine güvenebilirsiniz. JSON formatlama hataları nadirdir ancak istek başarısız olursa ücret alınmaz.

Parametreler: Sıcaklık ve Top P

Sıcaklık ve top_p parametrelerini kullanarak yaratıcılığı ve rastgeleliği kontrol edin. Sıcaklık, tahmin edilen tokenların olasılık dağılımını ayarlar; daha yüksek değerler daha çeşitli çıktılar üretir. Top_p, tokenları kümülatif olasılığa göre filtreler, böylece çeşitli ancak tutarlı metinler sağlar.

Rol yapma veya yaratıcı yazım için çeşitlilik için sıcaklığı (temperature) yüksek ayarlayın. Deterministik görevler için daha düşük değerler kullanın. Tekrarlanabilir sonuçlar için seed ayarlayabilirsiniz. Bu parametreler, fiyatlandırmayı etkilemeden uncensored modelin davranışını ince ayarlar. Uzun çıktılar oluştururken token limitlerine dikkat edin.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)