Snabbstart: Integrera The Uncensored Chat API

Autentisering och bas-URL

Anslut din klient till vår infrastruktur med din unika API-nyckel och vår dedikerade bas-URL. Slutpunktsstrukturen speglar standard OpenAI-format, vilket gör att du kan byta leverantör utan att ändra din applikationslogik. Du hämtar denna nyckel omedelbart efter att ha registrerat dig med Google eller e-post på sidan Hämta API-nyckel. Inget telefonnummer krävs för verifiering.

• Bas URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Huvud: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Håll din nyckel säker. Om du förlorar den, generera en ny på din kontrollpanel, vilket omedelbart gör den tidigare aktiva nyckeln ogiltig. Varje konto stöder endast en aktiv nyckel i taget.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka textprompter till den obegränsade modellen via en standard POST-förfrågan till chattkompletterings-slutpunkten. Denna slutpunkt accepterar meddelanden i OpenAI-format och returnerar genererade textsvar. Du anger modell-ID:t som "uncensored" för att säkerställa konsekvent beteende över förfrågningar.

• Slutpunkt: POST /v1/chat/completions
• Modell-ID: "uncensored"

Modellen bearbetar din indata och returnerar en komplettering utan företagsbegränsningar för lagliga ämnen för vuxna. Fel under bearbetningen förbrukar inte dina förbetalda krediter. Du betalar strikt för förbrukade token.

Strömningsresponser (SSE)

Ta emot realtids-token-generering med Server-Sent Events (SSE) för lägre latens i interaktiva applikationer. Ställ in stream-parametern till true för att ta emot delar av text när de genereras. Denna metod minskar upplevda väntetider för användare i rollspels- eller chattsituationer.

Varje chunk innehåller delvis text och metadata. Den sista chunken innehåller total tokenanvändning för fakturering. Du kan parsa dessa händelser för att uppdatera ditt UI stegvis utan att vänta på hela svaret.

Funktionsanrop och verktyg

Aktivera strukturerade interaktioner genom att definiera verktyg som modellen kan anropa under genereringen. Använd tools-parametern för att tillhandahålla funktionsdefinitioner och ange tool_choice till automatic eller ett specifikt funktionsnamn. Modellen returnerar verktygsanrop i svarsformatet, som du kan exekvera i ditt backend.

Denna funktion stöder komplexa arbetsflöden där API:t agerar som en beslutsmotor. Du kan skicka tillbaka resultaten till efterföljande begäranden för att upprätthålla kontext. Funktionsanrop fungerar tillsammans med standard textgenerering utan extra kostnader.

JSON-läge-utdata

Tvinga modellen att returnera strikt giltig JSON genom att ställa in response_format till json_object. Detta läge är idealiskt för att parsning av strukturerad data från ostrukturerade prompts. Modellen optimerar sin utmatning för att följa JSON-syntaxregler, vilket minskar parsningsfel i din applikation.

Använd den här funktionen när du integrerar med databaser eller frontend-komponenter som kräver förutsägbara datastrukturer. Du kan definiera förväntade scheman i din prompt eller lita på modellens träning för att inferera strukturen. Fel i JSON-formateringen är sällsynta men innebär inga avgifter om begäran misslyckas.

Parametrar: Temperatur och Top P

Styr kreativitet och slumpmässighet med temperatur- och top_p-parametrar. Temperatur justerar sannolikhetsfördelningen av förutsagda token, där högre värden ger mer varierade utdata. Top_p filtrerar token baserat på kumulativ sannolikhet, vilket säkerställer varierad men sammanhängande text.

För rollspel eller kreativt skrivande, ställ in temperaturen högre för variation. För deterministiska uppgifter, använd lägre värden. Du kan också ställa in seed för reproducerbara resultat. Dessa parametrar finjusterar den obegränsade modellens beteende utan att påverka prissättningen. Var uppmärksam på tokengränser när du genererar långa utdata.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)