Panduan Cepat: Integrasi API Chat Tanpa Sensor

Autentikasi dan URL Dasar

Hubungkan klien Anda ke infrastruktur kami menggunakan kunci API unik Anda dan URL dasar khusus kami. Struktur endpoint meniru format standar OpenAI, memungkinkan Anda mengganti penyedia tanpa mengubah logika aplikasi Anda. Anda mengambil kunci ini secara instan setelah mendaftar dengan Google atau email di halaman Dapatkan Kunci API. Tidak diperlukan nomor telepon untuk verifikasi.

• URL Dasar: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Jaga kunci Anda tetap aman. Jika Anda kehilangannya, hasilkan kunci baru di dasbor Anda, yang segera membuat kunci aktif sebelumnya tidak berlaku. Setiap akun hanya mendukung satu kunci aktif pada satu waktu.

Endpoint Chat Completions

Kirim prompt teks ke model uncensored melalui permintaan POST standar ke endpoint penyelesaian obrolan. Endpoint ini menerima pesan dalam format OpenAI dan mengembalikan respons teks yang dihasilkan. Anda menentukan ID model sebagai "uncensored" untuk memastikan perilaku yang konsisten di seluruh permintaan.

• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• ID Model: "uncensored"

Model memproses input Anda dan mengembalikan hasil tanpa pembatasan korporat untuk topik dewasa yang sah. Kesalahan selama pemrosesan tidak menggunakan kredit prabayar Anda. Anda hanya membayar untuk token yang dikonsumsi.

Respons Streaming (SSE)

Dapatkan generasi token real-time menggunakan Server-Sent Events (SSE) untuk latensi lebih rendah dalam aplikasi interaktif. Atur parameter stream menjadi true untuk menerima potongan teks saat teks tersebut dihasilkan. Pendekatan ini mengurangi waktu tunggu yang dirasakan pengguna dalam skenario roleplay atau obrolan.

Setiap chunk berisi teks parsial dan metadata. Chunk terakhir mencakup total penggunaan token untuk tujuan penagihan. Anda dapat mengurai peristiwa-peristiwa ini untuk memperbarui UI Anda secara bertahap tanpa menunggu respons lengkap.

Pemanggilan Fungsi dan Alat

Aktifkan interaksi terstruktur dengan mendefinisikan alat yang dapat dipanggil model selama generasi. Gunakan parameter tools untuk menyediakan definisi fungsi, dan atur tool_choice menjadi automatic atau nama fungsi tertentu. Model mengembalikan panggilan alat dalam format respons, yang dapat Anda eksekusi di backend Anda.

Fitur ini mendukung alur kerja kompleks di mana API bertindak sebagai mesin pengambilan keputusan. Anda dapat mengembalikan hasil ke permintaan berikutnya untuk mempertahankan konteks. Pemanggilan fungsi bekerja berdampingan dengan generasi teks standar tanpa biaya tambahan.

Output Mode JSON

Paksa model untuk mengembalikan JSON yang benar-benar valid dengan mengatur response_format menjadi json_object. Mode ini ideal untuk memarsing data terstruktur dari prompt tidak terstruktur. Model mengoptimalkan outputnya untuk mematuhi aturan sintaks JSON, sehingga mengurangi kesalahan parsing di aplikasi Anda.

Gunakan fitur ini saat mengintegrasikan dengan basis data atau komponen frontend yang memerlukan struktur data yang dapat diprediksi. Anda dapat menentukan skema yang diharapkan dalam prompt Anda atau mengandalkan pelatihan model untuk menyimpulkan strukturnya. Kesalahan dalam format JSON jarang terjadi dan tidak akan dikenakan biaya jika permintaan gagal.

Parameter: Suhu dan Top P

Kontrol kreativitas dan keacakan menggunakan parameter temperature dan top_p. Temperature menyesuaikan distribusi probabilitas token yang diprediksi, dengan nilai lebih tinggi menghasilkan output lebih beragam. Top_p memfilter token berdasarkan probabilitas kumulatif, memastikan teks yang beragam namun koheren.

Untuk roleplay atau penulisan kreatif, atur suhu lebih tinggi untuk variasi. Untuk tugas deterministik, gunakan nilai yang lebih rendah. Anda juga dapat mengatur seed untuk hasil yang dapat direproduksi. Parameter-parameter ini menyesuaikan perilaku model uncensored tanpa memengaruhi harga. Perhatikan batas token saat menghasilkan output panjang.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)