빠른 시작: 무검열 채팅 API 통합하기

인증 및 Base URL

고유 API 키와 전용 기본 URL을 사용하여 클라이언트를 인프라에 연결하세요. 엔드포인트 구조는 표준 OpenAI 형식을 따르므로 애플리케이션 로직을 변경하지 않고도 공급자를 교체할 수 있습니다. 이 키는 Get API key 페이지에서 Google 또는 이메일로 가입한 후 즉시 검색할 수 있습니다. 전화번호 인증이 필요하지 않습니다.

• Base URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

키는 안전하게 보관하세요. 대시보드에서 새 키를 생성하면 이전 활성 키가 즉시 무효화됩니다. 각 계정에는 동시에 활성 상태인 키가 하나만 지원됩니다.

채팅 완료 엔드포인트

표준 POST 요청을 통해 채팅 완료 엔드포인트에 uncensored 모델에 텍스트 프롬프트를 보내세요. 이 엔드포인트는 OpenAI 형식의 메시지를 받고 생성된 텍스트 응답을 반환합니다. 일관된 동작을 보장하기 위해 모델 ID를 "uncensored"로 지정합니다.

• 엔드포인트: POST /v1/chat/completions
• 모델 ID: "uncensored"

이 모델은 사용자의 입력을 처리하고 합법적인 성인 주제에 대한 기업적 제한 없이 완성을 반환합니다. 처리 중 오류가 발생해도 선불 크레딧이 소모되지 않습니다. 실제로 소모된 토큰에 대해서만 요금이 부과됩니다.

스트리밍 응답 (SSE)

서버 전송 이벤트(SSE)를 사용하여 실시간 토큰 생성을 통해 대화형 애플리케이션의 지연 시간을 줄이세요. 스트ream 매개변수를 true로 설정하여 생성되는 텍스트 청크를 받으세요. 이 방식은 역할극이나 채팅 시나리오에서 사용자의 체감 대기 시간을 줄여줍니다.

각 청크에는 부분 텍스트와 메타데이터가 포함됩니다. 마지막 청크에는 청구를 위한 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 전체 응답을 기다리지 않고 UI를 점진적으로 업데이트하려면 이러한 이벤트를 파싱할 수 있습니다.

함수 호출 및 도구들

모델이 생성 중에 호출할 수 있는 도구를 정의하여 구조화된 상호작용을 활성화합니다. tools 매개변수를 사용하여 함수 정의를 제공하고 tool_choice를 automatic 또는 특정 함수 이름으로 설정하세요. 모델은 백엔드에서 실행할 수 있는 응답 형식으로 도구 호출을 반환합니다.

이 기능은 API가 의사 결정 엔진으로 작동하는 복잡한 워크플로우를 지원합니다. 컨텍스트를 유지하기 위해 결과를 후속 요청에 다시 전달할 수 있습니다. 함수 호출은 추가 비용 없이 표준 텍스트 생성과 함께 작동합니다.

JSON 모드 출력

response_format을 json_object로 설정하여 엄격하게 유효한 JSON을 반환하도록 강제하세요. 이 모드는 비구조화된 프롬프트에서 구조화된 데이터를 파싱하는 데 이상적입니다. 모델은 JSON 구문 규칙을 준수하도록 출력을 최적화하여 애플리케이션의 파싱 오류를 줄입니다.

예측 가능한 데이터 구조가 필요한 데이터베이스 또는 프론트엔드 컴포넌트와 통합할 때 이 기능을 사용하세요. 프롬프트에서 예상 스키마를 정의하거나 모델의 학습을 통해 구조를 추론할 수 있습니다. JSON 형식 오류는 드물지만 요청이 실패할 경우 요금이 부과되지 않습니다.

파라미터: Temperature와 Top P

temperature 및 top_p 매개변수를 사용하여 창의성과 무작위성을 제어하십시오. Temperature는 예측된 토큰의 확률 분포를 조정하며, 높은 값은 더 다양한 출력을 생성합니다. Top_p는 누적 확률에 따라 토큰을 필터링하여 다양하면서도 일관된 텍스트를 보장합니다.

롤플레이나 창작 글쓰기의 경우, 다양성을 위해 온도를 높게 설정하세요. 결정론적 작업에는 낮은 값을 사용하세요. 재현 가능한 결과를 위해 시드를 설정할 수도 있습니다. 이러한 매개변수는 가격에 영향을 주지 않고 uncensored 모델의 동작을 미세 조정합니다. 긴 출력을 생성할 때 토큰 제한에 유의하세요.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)