Gyors bevezetés: Integálja az uncensored Chat API-t

Hitelesítés és Base URL

Csatlakoztassa ügyfelét infrastruktúránkhoz egyedi API-kulcsa és dedikált alap URL-je segítségével. A végpont struktúrája tükrözi a szabványos OpenAI-formátumokat, így szolgáltatót válthat anélkül, hogy meg kellene változtatnia az alkalmazás logikáját. A kulcsot azonnal lekérheti a Google-fiókkal vagy e-maillel történő regisztráció után a 'API kulcs megszerzése' oldalon. Nem szükséges telefonszám az ellenőrzéshez.

• Base URL: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Tartsa a kulcsot biztonságban. Ha elveszíti, generáljon újat az irányítópulton, ami azonnal érvényteleníti a korábbi aktív kulcsot. Minden fiók legfeljebb egy aktív kulcsot támogat egyszerre.

Chat Completions végpont

Szövegpromptok küldése az uncensored modellnek standard POST kéréssel a chat-kiegészítési végpontra. Ez a végpont üzeneteket fogadad OpenAI formátumban, és generált szövegválaszokat ad vissza. A modell azonosítóját "uncensored"-re állítja a konzisztens viselkedés érdekében a kérések során.

• Végpont: POST /v1/chat/completions
• Modell ID: "uncensored"

A modell feldolgozza a bemenetet, és kiegészítést ad vissza törvényes felnőtt témákra vonatkozó vállalati korlátozások nélkül. A feldolgozás közbeni hibák nem fogyasztják el az előre fizetett krediteket. Csak a felhasznált tokenekért fizet.

Streamelési válaszok (SSE)

Valós idejű tokengenerálás Server-Sent Events (SSE) segítségével alacsonyabb késleltetés érdekében interaktív alkalmazásokban. Állítsa a stream paramétert true értékre a szövegdarabok fogadásához azok generálása közben. Ez a megközelítés csökkenti a felhasználók által érzékelt várakozási időt szerepjáték- vagy chat-helyzetekben.

Minden chunk részleges szöveget és metaadatokat tartalmaz. Az utolsó chunk a számlázás céljából szolgáló teljes tokenfelhasználást tartalmazza. Ezeket az eseményeket elemezheti a felhasználói felület fokozatos frissítéséhez anélkül, hogy várnia kellene a teljes válaszra.

Függvényhívás és eszközök

A strukturált interakciók engedélyezése eszközök definiálásával, amelyeket a modell meghívhat a generálás során. Használja a tools paramétert a függvénydefiníciók megadásához, és állítsa be a tool_choice értéket automatic-ra vagy egy konkrét függvény nevére. A modell eszközhívásokat ad vissza a válasz formátumban, amelyeket a háttérrendszerében végrehajthat.

Ez a funkció támogatja az összetett munkafolyamatokat, ahol az API döntéshozó motorként működik. Átadhatsz eredményeket a következő kérésekbe a kontextus megőrzése érdekében. A függvényhívás a szabványos szöveggenerálással együtt működik extra költségek nélkül.

JSON mód kimenet

Kényszerítse a modellt a szigorúan érvényes JSON visszaadására a response_format json_object beállításával. Ez a mód ideális a strukturált adatok feldolgozásához nem strukturált promptokból. A modell optimalizálja a kimenetét a JSON szintaktikai szabályokhoz való igazodás érdekében, csökkentve a feldolgozási hibákat az alkalmazásában.

Használja ezt a funkciót adatbázisokkal vagy előtérkomponensekkel való integrációkor, amelyek kiszámítható adatszerkezeteket igényelnek. Megadhatja a várt sémát a promptjában, vagy hagyatkozhat a modell tanulására a struktúra kikövetkeztetéséhez. A JSON formázási hibák ritkák, de ha a kérés sikertelen, nem számítanak fel költséget.

Paraméterek: Hőmérséklet és Top P

Kreativitás és véletlenszerűség vezérlése a temperature és top_p paraméterekkel. A temperature beállítja a megjósolt tokenek valószínűségi eloszlását, magasabb értékek változatosabb kimenetet eredményeznek. A top_p tokeneket szűr a kumulatív valószínűség alapján, biztosítva a változatos, mégis koherens szöveget.

Szerepjátékhoz vagy kreatív íráshoz állítson magasabb hőmérsékletet a változatosságért. Determinisztikus feladatokhoz használjon alacsonyabb értékeket. A seed beállításával reprodukálható eredményeket is elérhet. Ezek a paraméterek finomhangolják az uncensored modell viselkedését az árak megváltoztatása nélkül. Vegye figyelembe a token korlátokat hosszú kimenetek generálásakor.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)