Pengenalan: Integrasikan API Chat Tanpa Sensor

Pengesahan dan URL Asas

Sambungkan klien anda ke infrastruktur kami menggunakan kunci API unik anda dan URL asas khusus kami. Struktur hujung meniru format OpenAI piawai, membolehkan anda menukar penyedia tanpa mengubah logik aplikasi anda. Anda mendapatkan kunci ini serta-merta selepas mendaftar dengan Google atau e-mel di halaman Dapatkan Kunci API. Tiada nombor telefon diperlukan untuk pengesahan.

• URL Asas: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Kekalkan kunci anda selamat. Jika anda kehilangannya, jana kunci baru di papan pemuka anda, yang akan membatalkan kunci aktif sebelumnya serta-merta. Setiap akaun menyokong hanya satu kunci aktif pada satu masa.

Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang

Hantar prompt teks ke model uncensored melalui permintaan POST standard ke hujung penyelesaian chat. Endpoint ini menerima mesej dalam format OpenAI dan mengembalikan respons teks yang dijana. Anda menentukan ID model sebagai "uncensored" untuk memastikan tingkah laku konsisten merentasi permintaan.

• Titik akhir: POST /v1/chat/completions
• ID Model: "uncensored"

Model ini memproses input anda dan mengembalikan penyelesaian tanpa sekatan korporat terhadap topik dewasa yang sah. Ralat semasa pemprosesan tidak menggunakan kredit pra-dibayar anda. Anda hanya membayar untuk token yang digunakan.

Respons Streaming (SSE)

Terima penjanaan token masa nyata menggunakan Server-Sent Events (SSE) untuk latensi lebih rendah dalam aplikasi interaktif. Tetapkan parameter aliran kepada benar untuk menerima segmen teks apabila ia dijana. Pendekatan ini mengurangkan masa tunggu yang dirasakan oleh pengguna dalam senario permainan watak atau sembang.

Setiap chunk mengandungi teks separa dan metadata. Chunk terakhir termasuk jumlah penggunaan token untuk tujuan pengebilan. Anda boleh menguraikan acara-acara ini untuk mengemas kini UI anda secara berperingkat tanpa menunggu respons penuh.

Panggilan Fungsi dan Alat

Dayakan interaksi terstruktur dengan menentukan alat yang boleh dipanggil oleh model semasa penjanaan. Gunakan parameter tools untuk menyediakan definisi fungsi, dan tetapkan tool_choice kepada automatic atau nama fungsi khusus. Model mengembalikan panggilan alat dalam format respons, yang boleh anda jalankan di backend anda.

Ciri ini menyokong aliran kerja kompleks di mana API bertindak sebagai enjin pembuatan keputusan. Anda boleh menghantar semula hasil ke permintaan seterusnya untuk mengekalkan konteks. Panggilan fungsi berfungsi bersama penjanaan teks piawai tanpa kos tambahan.

Output Mod JSON

Paksa model untuk mengembalikan JSON yang sah sepenuhnya dengan menetapkan response_format kepada json_object. Mod ini sesuai untuk menguraikan data terstruktur daripada prompt tidak terstruktur. Model mengoptimumkan outputnya untuk mematuhi peraturan sintaks JSON, mengurangkan ralat penguraian dalam aplikasi anda.

Gunakan ciri ini apabila berintegrasi dengan pangkalan data atau komponen frontend yang memerlukan struktur data yang boleh diramal. Anda boleh menentukan skema yang dijangka dalam prompt anda atau bergantung pada latihan model untuk menjangkaikan struktur. Kesilapan dalam format JSON jarang berlaku tetapi tidak menelan kos jika permintaan gagal.

Parameter: Suhu dan Top P

Kawal kreativiti dan rawak menggunakan parameter suhu dan top_p. Suhu mengubah taburan kebarangkalian token yang diramal, dengan nilai yang lebih tinggi menghasilkan output yang lebih pelbagai. Top_p menapis token berdasarkan kebarangkalian kumulatif, memastikan teks yang pelbagai tetapi koheren.

Untuk permainan watak atau penulisan kreatif, tetapkan suhu lebih tinggi untuk kepelbagaian. Untuk tugas deterministik, gunakan nilai yang lebih rendah. Anda juga boleh menetapkan benih untuk hasil yang boleh diulang. Parameter ini menajamkan tingkah laku model tanpa sensor tanpa menjejaskan harga. Perhatian diberikan kepada had token apabila menjana output yang panjang.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)