Quickstart: Integrați API-ul de chat fără cenzură

Autentificare și URL de bază

Conectează clientul la infrastructura noastră folosind cheia API unică și URL-ul de bază dedicat. Structura endpoint-urilor imită formatele standard OpenAI, permițându-ți să schimbi furnizorul fără a modifica logica aplicației. Această cheie o obții instant după înregistrare cu Google sau email, pe pagina Obține cheie API. Nu este necesar un număr de telefon pentru verificare.

• URL de bază: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Header: Authorization: Bearer CHEIA_TA_API

Mențineți cheia în siguranță. Dacă o pierdeți, generați una nouă pe panoul de control, care invalidează imediat cheia activă anterioară. Fiecare cont suportă doar o singură cheie activă la un moment dat.

Endpoint Completări Chat

Trimite prompturi text către modelul uncensored printr-o cerere POST standard către endpoint-ul de completări chat. Acest endpoint acceptă mesaje în formatul OpenAI și returnează răspunsuri text generate. Specifici ID-ul modelului ca "uncensored" pentru a asigura un comportament consistent în toate cererile.

• Punct final: POST /v1/chat/completions
• ID Model: "uncensored"

Modelul procesează intrarea ta și returnează un text complet fără restricții corporatiste privind subiectele adulte legale. Erorile în timpul procesării nu consumă creditele preplătite. Plătești strict pentru tokenii consumați.

Răspunsuri în streaming (SSE)

Primește generare de tokeni în timp real folosind Server-Sent Events (SSE) pentru latență mai mică în aplicații interactive. Setează parametrul stream pe true pentru a primi fragmente de text pe măsură ce sunt generate. Această abordare reduce timpii de așteptare percepuți de utilizatori în scenarii de roleplay sau chat.

Fiecare fragment conține text parțial și metadate. Fragmentul final include utilizarea totală de tokeni în scopuri de facturare. Puteți analiza aceste evenimente pentru a actualiza interfața utilizatorului incremental, fără a aștepta răspunsul complet.

Apelarea funcțiilor și instrumentele

Activați interacțiuni structurate definind instrumente pe care modelul le poate invoca în timpul generării. Utilizează parametrul tools pentru a furniza definiții de funcții și setează tool_choice pe automatic sau pe un nume de funcție specific. Modelul returnează apelurile de instrumente în formatul de răspuns, pe care le poți executa în backend-ul tău.

Această funcționalitate suportă fluxuri de lucru complexe în care API-ul acționează ca un motor de decizie. Puteți returna rezultatele în cererile ulterioare pentru a menține contextul. Apelurile de funcții funcționează alături de generarea standard de text fără costuri suplimentare.

Ieșire Mod JSON

Forțează modelul să returneze strict JSON valid prin setarea response_format la json_object. Acest mod este ideal pentru analizarea datelor structurate din prompturi nestructurate. Modelul își optimizează output-ul pentru a respecta regulile de sintaxă JSON, reducând erorile de analiză în aplicația ta.

Folosește această funcție atunci când te integrezi cu baze de date sau componente frontend care necesită structuri de date predictibile. Poți defini schemele așteptate în prompt sau te poți baza pe antrenamentul modelului pentru a inferra structura. Erorile de formatare JSON sunt rare, dar nu generează costuri dacă cererea eșuează.

Parametri: Temperatură și Top P

Controlează creativitatea și aleatorietatea folosind parametrii temperature și top_p. Temperature ajustează distribuția de probabilitate a tokenilor prezisi, valorile mai mari producând ieșiri mai diverse. Top_p filtrează tokenii pe baza probabilității cumulative, asigurând text divers, dar coerent.

Pentru roleplay sau scriere creativă, setați temperatura mai mare pentru varietate. Pentru sarcini deterministe, utilizați valori mai mici. De asemenea, puteți seta seed pentru rezultate reproductibile. Acești parametri rafinează comportamentul modelului fără cenzură fără a afecta prețurile. Acordați atenție limitelor de tokeni când generați ieșiri lungi.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)