Inicio rápido: Integra la API de chat sin censura

Autenticación y URL base

Conecta tu cliente a nuestra infraestructura usando tu clave API única y nuestra URL base dedicada. La estructura del punto de conexión refleja los formatos estándar de OpenAI, lo que te permite cambiar de proveedor sin modificar la lógica de tu aplicación. Recuperas esta clave al instante después de registrarte con Google o correo electrónico en la página Obtener clave API. No se requiere número de teléfono para la verificación.

• URL Base: HTTPS://api.llmcheapapi.com/v1
• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Mantén tu clave segura. Si la pierdes, genera una nueva en tu panel, lo que invalida inmediatamente a la clave activa anterior. Cada cuenta admite solo una clave activa a la vez.

Endpoint Chat Completions

Envía prompts de texto al modelo uncensored mediante una solicitud POST estándar al punto de conexión de completados de chat. Este punto de conexión acepta mensajes en el formato de OpenAI y devuelve respuestas de texto generado. Especificas el ID del modelo como "uncensored" para garantizar un comportamiento consistente en las solicitudes.

• Punto final: POST /v1/chat/completions
• ID del Modelo: "uncensored"

El modelo procesa tu entrada y devuelve una completación sin restricciones corporativas sobre temas adultos lícitos. Los errores durante el procesamiento no consumen tus créditos prepagados. Pagas estrictamente por los tokens consumidos.

Respuestas en streaming (SSE)

Recibe generación de tokens en tiempo real utilizando Server-Sent Events (SSE) para menor latencia en aplicaciones interactivas. Establece el parámetro stream en true para recibir fragmentos de texto a medida que se generan. Este enfoque reduce los tiempos de espera percibidos por los usuarios en escenarios de roleplay o chat.

Cada fragmento contiene texto parcial y metadatos. El último fragmento incluye el uso total de tokens para facturación. Puedes analizar estos eventos para actualizar tu interfaz de usuario de forma incremental sin esperar a la respuesta completa.

Llamada de Función y Herramientas

Habilita interacciones estructuradas definiendo herramientas que el modelo pueda invocar durante la generación. Usa el parámetro tools para proporcionar definiciones de funciones y establece tool_choice en automatic o en un nombre de función específico. El modelo devuelve llamadas a herramientas en el formato de respuesta, que puedes ejecutar en tu backend.

Esta característica admite flujos de trabajo complejos donde la API actúa como un motor de decisiones. Puedes pasar los resultados de vuelta a solicitudes posteriores para mantener el contexto. La llamada de funciones funciona junto con la generación de texto estándar sin costes adicionales.

Salida del modo JSON

Forza al modelo a devolver JSON estrictamente válido estableciendo response_format a json_object. Este modo es ideal para analizar datos estructurados a partir de prompts no estructurados. El modelo optimiza su salida para adherirse a las reglas de sintaxis JSON, reduciendo los errores de análisis en tu aplicación.

Usa esta función al integrar con bases de datos o componentes frontend que requieren estructuras de datos predecibles. Puedes definir esquemas esperados en tu prompt o confiar en el entrenamiento del modelo para inferir la estructura. Los errores en el formato JSON son raros y no generan cargos si la solicitud falla.

Parámetros: Temperatura y Top P

Controla la creatividad y la aleatoriedad usando los parámetros temperature y top_p. Temperature ajusta la distribución de probabilidad de los tokens predichos, con valores más altos produciendo salidas más diversas. Top_p filtra los tokens basándose en la probabilidad acumulada, asegurando texto diverso pero coherente.

Para roleplay o escritura creativa, establece una temperatura más alta para mayor variedad. Para tareas deterministas, usa valores más bajos. También puedes establecer una semilla para resultados reproducibles. Estos parámetros ajustan finamente el comportamiento del modelo sin censura sin afectar los precios. Presta atención a los límites de tokens al generar salidas largas.

cURL

Copycurl https://api.llmcheapapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a summary of the latest Rust update notes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmcheapapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmcheapapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)